作者｜ 艾倫  關(guān)愛通研究院特聘專家

2025年2月16日，深圳市福田區(qū)宣布全面接入DeepSeek R1模型后在政務(wù)云上的部署和訓(xùn)練，上線11大類70名“數(shù)智員工”，覆蓋政務(wù)服務(wù)全鏈條。這70名“AI公務(wù)員”的上崗，在整個社會引起軒然大波，“AI機器人是否會取代人類”的討論在整體經(jīng)濟下滑的大環(huán)境下，顯得尤為激烈和刺眼。

那么，首批AI員工在政府層面的高調(diào)入職，對我們從事人力資源工作的同仁們有哪些思考和啟示呢？

深圳首批70名AI公務(wù)員的常態(tài)化履職，標志著政府組織形態(tài)進入新的進化階段。這些具備自然語言處理、機器學(xué)習(xí)能力的數(shù)字員工，已覆蓋行政審批、政策咨詢、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)急管理等11類崗位、240個政務(wù)場景終端，在試點部門中，企業(yè)注冊審批時效從3天壓縮至15分鐘，信訪回復(fù)滿意度提升至92%。這種效率躍升背后，隱藏著組織發(fā)展規(guī)律的深刻變革。

對現(xiàn)有的傳統(tǒng)科層制政府組織可能面臨三個方面的重構(gòu)：首先，崗位價值評估體系從“經(jīng)驗資歷”轉(zhuǎn)向“人機協(xié)同度”；其次，部門邊界因數(shù)據(jù)共享能力增強而模糊化；第三，公共服務(wù)產(chǎn)品呈現(xiàn)“智能插件化”特征，人+AI數(shù)智員工相結(jié)合的模塊化組合可根據(jù)業(yè)務(wù)流量自動伸縮。由于AI技術(shù)的介入，對政府部門在提升工作效率的同時帶來高質(zhì)量的服務(wù)結(jié)果，應(yīng)該是老百姓喜聞樂見的。

那么，隨著DeepSeek等AI開源大模型的崛起，AI能力突破實驗室圍墻涌入產(chǎn)業(yè)端，組織進化的底層邏輯正在發(fā)生根本性重構(gòu)。隨著馬斯克宣布人機接口商業(yè)化的開始，未來的組織，人、人機結(jié)合體、數(shù)智人可能成為“員工”的三大類型，除了提升效率之外，AI技術(shù)對的組織形態(tài)的影響還有哪些呢？

一、AI技術(shù)重構(gòu)組織形態(tài)

01. 人才供應(yīng)鏈的重構(gòu)

DeepSeek開源生態(tài)催生的低代碼開發(fā)平臺，使一些跨境電商企業(yè)的AI工程師需求驟降40%，但涌現(xiàn)出了“提示詞工程師”、“模型微調(diào)師”等一系列新型崗位。

更具顛覆性的是，部分智能客服公司已經(jīng)通過開源模型構(gòu)建的“數(shù)字員工工廠”，實現(xiàn)72小時內(nèi)從需求分析到數(shù)字員工上崗的全流程自動化。

也有科技公司已開始啟用“技能區(qū)塊鏈”動態(tài)追蹤員工能力圖譜，人才供應(yīng)鏈響應(yīng)速度提升15倍。這就要求人力資源在員工招募方面，從崗位管理轉(zhuǎn)向技能管理，從而為組織配置技能匹配的“員工”。

02. 組織決策權(quán)的分布式遷移

開源模型帶來的技術(shù)平權(quán)效應(yīng)正在瓦解傳統(tǒng)決策層級。

某制造業(yè)集團通過部署開源AI系統(tǒng)，將設(shè)備故障診斷決策權(quán)下放至一線技術(shù)員，決策鏈條縮短83%；某新能源企業(yè)建立的“AI可信度評估矩陣”，動態(tài)調(diào)整不同場景的人機決策權(quán)重，使組織決策敏捷度提升200%。所以針對傳統(tǒng)的單一由“人”決策的流程和體系，人力資源需要在新的組織架構(gòu)中考慮重構(gòu)授權(quán)體系。

03. 知識體系的液態(tài)化流動

AI開源社區(qū)展現(xiàn)的知識共享機制，倒逼企業(yè)打破知識壟斷。

比如，在某個醫(yī)藥研發(fā)機構(gòu)通過構(gòu)建開源知識圖譜，已經(jīng)將新藥研發(fā)周期縮短了40%。因此，有些企業(yè)的人力資源部門已經(jīng)在嘗試通過“AI導(dǎo)師系統(tǒng)”來重塑組織的知識管理體系，在實時捕捉開源社區(qū)創(chuàng)新知識的同時，自動生成個性化的學(xué)習(xí)路徑，使員工技能更新周期壓縮至7天。

04. 價值交換體系的建立

AI時代如何區(qū)分不同“員工”的貢獻方式，公平地評估和激勵他們？

人類員工有情感、創(chuàng)造力，需要非物質(zhì)激勵，如職業(yè)發(fā)展、工作意義，而AI機器人貢獻效率和數(shù)據(jù)處理能力，需要算力資源、數(shù)據(jù)更新等，數(shù)智員工可能介于兩者之間，需要特定的維護和升級。

比如：阿里巴巴達摩院實施“創(chuàng)新積分制”：人類員工可用創(chuàng)意點數(shù)兌換AI算力，AI系統(tǒng)可用優(yōu)化方案兌換人類導(dǎo)師時間，幫助不同員工通過跨形態(tài)價值體系交換到被激勵的要素。又比如：埃森哲數(shù)字銀行推出“能力NFT”，將核心技能轉(zhuǎn)化為可交易數(shù)字資產(chǎn)。同時，AI算法將逐漸掌握從薪酬測算到晉升預(yù)測的決策建議權(quán)，形成“硅基決策層”。

05. 企業(yè)文化的新篇章

在AI時代的人機混合職場中，HR扮演著人機倫理問題定義和沖突解決的重要角色。比如：國外某汽車集團，在HR的協(xié)調(diào)下組織了由認知科學(xué)家、算法工程師和工會代表組成的“人機關(guān)系委員會”，共同制定了人機協(xié)作章程，成功化解生產(chǎn)線機器人員工引發(fā)的集體焦慮。

因此，HR的角色不再是單純?yōu)槿伺c人之間的關(guān)系定義企業(yè)文化，還要考慮人和機器、人和數(shù)智人、機器與數(shù)智人之間的倫理關(guān)系和沖突管理。

二、AI技術(shù)重構(gòu)HR價值鏈

HR的傳統(tǒng)核心價值可能被認為是人才管理、組織文化、員工關(guān)系等，那么在AI沖擊下，HR的核心價值將呈現(xiàn)出“技術(shù)理性”與“人文關(guān)懷”的量子疊加狀態(tài)，具體會發(fā)生哪些變化呢？

技術(shù)理性方面：設(shè)計適應(yīng)人機協(xié)同的認知框架，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中保持文化連續(xù)性，通過動態(tài)能力建模對抗系統(tǒng)混亂；

人文關(guān)懷方面：建立算法社會的道德緩沖帶，構(gòu)建數(shù)字時代的組織同理心網(wǎng)絡(luò)，在自動化流程中注入人性化價值點。比如：某金融機構(gòu)HR部門應(yīng)用“道德增強現(xiàn)實”系統(tǒng)，在AI招聘決策時疊加了候選人社會貢獻、道德困境處理等隱形維度數(shù)據(jù)，成功將ESG人才識別率提升40%。

HR未來的角色定位是“組織神經(jīng)中樞”，開發(fā)混合智能工作流，構(gòu)建算法偏見、數(shù)字疲勞、人機信任等防御機制，創(chuàng)建價值主張編譯平臺等工作將成為工作主體，因此，HR需要具備能夠與AI系統(tǒng)協(xié)作的技術(shù)素養(yǎng)，更需要注重應(yīng)用AI技術(shù)來做數(shù)據(jù)驅(qū)動決策力。

寫在最后

微軟公司描繪的AI技術(shù)掌控的世界，5%的人類就可以制造出滿足全人類的物質(zhì)需求，那95%的人去干什么？答案是：entertain each other（彼此娛樂）。

HR的核心競爭力在于保持以人為本的領(lǐng)域，比如：同理心、戰(zhàn)略思維、領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展，這些是AI難以替代的職能。

HR不被替代的秘訣是保持終生學(xué)習(xí)的習(xí)慣，在時代變革過程中主動擁抱變化，才能立于時代潮頭。